تشخیص علف‌های هرز به‌وسیله بینایی کامپیوتر برای کاهش اثرات زیست‌محیطی - آلاوان

تشخیص علف‌های هرز به‌وسیله بینایی کامپیوتر برای کاهش اثرات زیست‌محیطی

درخواست کن

استارتاپ تأثیرگذار Weedbot در حال توسعه یک دستگاه لیزری تشخیص علف هرز برای کشاورزان است که می‌تواند محل گیاهان را تشخیص داده و بین محصولات و علف های هرز تمایز قائل شود و علف های هرز را با پرتو لیزر از بین ببرد. 50 عامل تغییر فناوری برای تسهیل تولید مواد غذایی بدون آفت کش ، مدل های یادگیری ماشین را ساخته اند.

تاثیر

از بین بردن علف های هرز با لیزر می تواند به طور قابل ملاحظه ای نیاز به علف کش های شیمیایی را کاهش داده یا حتی از بین ببرد، بنابراین آلودگی خاک و آب های زیرزمینی را کاهش می دهد. این امر همچنین تولید مواد غذایی بدون آفت کش را تسهیل می کند و با کاهش قیمت نهایی چنین غذایی ، مردم را به خرید غذای ارگانیک و پیروی از یک سبک زندگی سالم ترغیب می کند.

راه‌حل‌ها

تیم یک شبکه عصبی با سرعت بالا در شناسایی تصویر گیاهی با سرعت 12 میلی ثانیه در هر تصویر یا سریعتر و دقت تشخیص 100-110% از شکل چند ضلعی محصول (که به معنای مجاز بودن 10٪ مثبت کاذب است) ایجاد کردند.

نمونه‌ای از تشخیص و تفسیر برگ‌های هویج:

موارد مورد نیاز برای هوش مصنوعی

  • ورودی: جریان فیلم با نرخ فریم بالا از بالای ردیف برش.
  • خروجی لازم: جداسازی علف های هرز با سرعت بالا در زمان واقعی با دقت 1-2 میلی متر

الزامات مورد نیاز جانبی هدف

  • زمان نباید بیشتر از 12 میلی ثانیه باشد (از گرفتن تصویر تا قرار دادن خطوط تبدیل شده به صف پروتکل دیتاگرام کاربر (UDP))
  • تصویر گرفته شده باید یک منطقه کاری 200×200 میلی متر را با نهال هویج به عنوان یک شی مورد شناسایی قرار دهد.
  • نرم افزار شناسایی باید تمام هویج ها را تشخیص دهد و حداکثر 10٪ مثبت کاذب (به عنوان مثال علف های هرز با عنوان “محصول”) قابل قبول است.
  • تشخیص و جداسازی علف های هرز یا با همان هوش مصنوعی که هویج را تشخیص می دهد یا با یک اسکریپت جداگانه مانند PlantCV انجام می شود.

این چالش میزبان دوستان ماست در

Weedbot یک شرکت مبتنی بر مأموریت است که راه حل های حذف علف های هرز با دقت بالا برای کشاورزی سازگار با محیط زیست ایجاد می کند.