ساخت تصادفی ساز برای پیش بینی ادعاهای بار با استفاده از بینش رایانه و یادگیری ماشین

ساخت تصادفی ساز برای پیش بینی ادعاهای بار با استفاده از بینش رایانه و یادگیری ماشین

درخواست کن شروع چالش: 25 تیر 1400

شروع چالش: 25 تیر 1400

در این چالش دو ماهه ، شما به یک تیم جهانی متشکل از 50 تعویض کننده هوش مصنوعی برای ساختن یک برنامه تلفن که شرایط تحویل ایمن جعبه های داخل یک ظرف را شناسایی می کند ، خواهید پیوست.

 

این پروژه به تجربه در زمینه ویژن رایانه ، یادگیری ماشین و / یا توسعه برنامه موبایل نیاز دارد.

ما سطح و زمینه های مختلف تجربه را در این پروژه می پذیریم.

مشکل و پیش زمینه

ادعای محموله در اصل مطالبه غرامت پولی بابت خسارت مالی است که در نتیجه نقض قرارداد حمل و نقل یا عدم انجام برخی از تعهدات خارج از قرارداد توسط شرکت حمل و نقل حاصل شده است. با این حال ، اگر خسارت ناشی از شرایطی باشد که وی به موجب قانون یا قرارداد از مسئولیت وی معاف شده باشد ، حامل هیچگونه مسئولیتی در قبال خسارت مدعی نخواهد داشت.

کاهش ناکارآمدی ها نه تنها سودآوری را بهبود می بخشد بلکه تأثیرات مستقیم اجتماعی و زیست محیطی نیز دارد.

برای اطمینان از بهترین شرایط تحویل و محدود کردن ادعای حمل بار ، شما در شناسایی مشخصات و شرایط جعبه های موجود در یک ظرف مانند درجه حرارت ذخیره سازی ایمن ، الگوهای پر کردن و میزان آسیب دیدگی تصاویر تلفن کار خواهید کرد.

اهداف چالش

با استفاده از یک برنامه تلفن که می توانیم به مجموعه ای از جعبه ها اشاره کنیم تا به طور تصادفی یکی را بررسی کنیم.

برای تعیین احتمال آسیب و نتیجه تسویه حساب از اطلاعات موجود در مورد مشخصات یک محصول استفاده کنید.

تأثیر زمان طولانی نگهداری و یا افزایش دما بر روی محصولات حساس به دما را تعیین کنید.

قوانین قضایی موجود را خراشیده و تشریح کنید تا شباهت ها و تفاوت های آنها با پرونده های در دست بررسی برجسته شود.

نمایش درصد تسویه به عنوان مثال در زیر:

در صورت داشتن موانع از طریق تصویر ، بر محدودیت های تشخیص شی object غلبه کنید ، به عنوان مثال جعبه در پشت ستون بریده می شود یا مستطیل های تشخیص شی object نادرست هستند.

نمونه هایی از برخی مشکلات در تفسیر اطلاعات جعبه ها در تصاویر نشان داده شده در زیر است.

چرا پیوستن؟ منحصر به فرد چالش های هوش مصنوعی

تجربه همکاری که هرگز در زندگی کاری خود تجربه نکرده اید! برای هشت هفته آینده ، شما نه تنها راه حل های هوش مصنوعی برای ایجاد تأثیر در دنیای واقعی ایجاد خواهید کرد بلکه چرخه حیات پروژه علمی داده را نیز طی خواهید کرد. این شامل محدوده سنجی ، جمع آوری داده ها و آماده سازی مشکلات و همچنین مدل سازی برای استقرار است.

و بهترین قسمت این است که شما به یک تیم جهانی و مشترک از تغییر دهنده ها خواهید پیوست. چالش های هوش مصنوعی یک مسابقه یا هکاتون نیستند بلکه یک پروژه در دنیای واقعی هستند که تجربه شما از آنچه ممکن است از طریق همکاری باشد را به سطح جدیدی می رساند.