سوالات بیشتری دارید؟
شما به عنوان یک سازمان نیازی به تخصص قبلی هوش مصنوعی ندارید.
ما سطوح مختلف بلوغ علم داده را پوشش می دهیم.
فاروماتیکس (Faromatics) یک شرکت دامداری دقیق و خالق چیکن‌بوی (ChickenBoy)، اولین ربات معلق سقفی در جهان است که مرغ‌های گوشتی را کنترل و به کشاورزان کمک می‌کند تا هم رفاه حیوانات و هم بهره‌وری مزرعه را افزایش دهند. در این چالش دو ماهه، همکاران ما یک راه‌حل مبتنی بر یادگیری ماشین ساختند که قادر است مرغ را از طریق فیلم‌های دوربین تشخیص دهد. این پروژه به تجارب یادگیری ماشین و بینایی کامپیوتر نیاز داشت. تیمی متشکل از ۵۰ متحول‌کننده فناوری از سطوح تجربه و زمینه‌های کاری مختلف در این چالش کار کردند.
این پروژه به تجارب یادگیری ماشین و بینایی کامپیوتر نیاز داشت. تیمی متشکل از 50 متحول‌کننده فناوری از سطوح تجربه و زمینه های کاری مختلف در این چالش کار کردند.
امروزه صنعت تولید دام برای زندگی حیوانات بسیار چالش‌برانگیز است. گله‌های بزرگ‌تر (به دلیل حاشیه کم برای کشاورزان و تلاش برای استفاده هرچه کمتر از نهاده‌ها برای تولید پایدارتر) به معنی توجه کمتر، بیماری بیشتر و چالش‌های رفاهی بیشتر است. راه حل این است که به کشاورزان در نظارت خودکار بر حیوانات کمک کنیم. با نظارت مداوم بر حیوانات، قادر به شناسایی نیازهای آنها هستیم. تأمین این نیازها به کشاورزان کمک می‌کند تا سلامت و رفاه حیوانات خود را بهبود بخشند و از توان رقابتی بیشتری برخوردار شوند.
ما سالانه ۶۰ میلیارد مرغ برای مصرف گوشت پرورش می‌دهیم. از این تعداد، ۳ میلیارد قطعه موفق به ورود به فرآیند تولید نمی‌شوند و ۱.۶ میلیارد در کشتارگاه به دلیل بیماری‌ها، خراش‌ها، کوفتگی‌ها و سایر علائم عدم سلامتی رد می‌شوند. این مسئله تفاوت زیادی برای حیوانات ایجاد می‌کند. این نکته را هم اضافه کنید که اگر مدیریت مصرف و رژیم غذایی بهتری داشته باشیم می‌توانیم هر ساله ۳ میلیون تن در مصرف خوراک صرفه‌جویی کنیم و بدیهی است که این امکان وجود دارد که محصولات طیور را سالم ارائه دهیم و برای کسانی که مایل به مصرف گوشت هستند آسودگی خاطر به ارمغان آوریم.
با استفاده از ربات چیکن‌بوی، ما در حال رسیدن به این هدف هستیم، اما به پیشرفت بیشتری نیاز داریم تا بتوانیم توانایی‌های خود را برای تشخیص ناهنجاری در رفتار مرغ افزایش دهیم.
هدف این بود که یک شناسایی کننده مرغ تکی را بر اساس یادگیری ماشین (مانند YOLO ، R-CNN) پیاده سازی کنیم و سپس ردیابی تکی حرکت هر مرغ را به صورت فریم به فریم انجام دهیم.
این مدل بر روی سخت افزار ربات Faromatics کار می کند که با دوربین 800 × 600 RGB و Raspberry Pi 4 با Google Coral Edge-TPU کار می کند. الگوریتم توسعه یافته باید در زمان واقعی (با حداقل 5 FPS) کار کند.
Faromatics چندین فیلم ضبط شده با دوربین را تهیه کرد. تیم پروژه موارد زیر را ارائه دادند:
برای اطمینان از کیفیت الگوریتم ها ، از معیارهای زیر برای الگوریتم ردیاب مرغ استفاده شده است:
حداقل عملکرد مورد انتظار برای مدل منتشر شده برای IoU و فراخوانی 0.75 و برای دقت 0.9 است. این مورد در یک مجموعه آزمایشی از تصاویر مستقل از مجموعه آموزش ارزیابی می شود.
برای ارزیابی قسمت ردیابی، از معیار زیر استفاده کردیم:
عکس یک نمونه تصویر است که با یکی از دوربین ها ثبت شده است.
چرا آلاوان؟ به‌خاطر حل چالش‌های این‌چنین منحصربه‌فرد با کمک هوش مصنوعی
این جنس از همکاری را هرگز در زندگی کاری خود تجربه نکرده‌اید. با ثبت یک چالش، طی ۸ هفته بعدی آن، شما با مهندسین و اساتید هوش مصنوعی کار خواهید کرد تا نه تنها راه‌حل هوشمندی برای اثرگذاری در مسئله خود بسازید، بلکه چرخه حیات پروژه علوم داده را نیز طی کنید. این مهم شامل محدوده‌سنجی، جمع‌آوری داده‌ها و آماده‌سازی مسائل و همچنین مدل‌سازی برای استقرار است.
بهترین قسمت این است که شما به یک تیم بزرگ از اساتید و خبره‌های هوش مصنوعی خواهید پیوست. چالش‌های هوش مصنوعی یک مسابقه یا ماراتن برنامه‌نویسی نیستند، بلکه یک پروژه در دنیای واقعی هستند که تجربه شما از آنچه ممکن است از طریق همکاری باشد را به سطح جدیدی می‌رساند.
سوالات بیشتری دارید؟
شما به عنوان یک سازمان نیازی به تخصص قبلی هوش مصنوعی ندارید.
ما سطوح مختلف بلوغ علم داده را پوشش می دهیم.
دسترسی سریع
محصولات
امکانات
استفاده از مطالب سایت آلاوان فقط برای مقاصد غیر تجاری و با ذکر منبع بلامانع است. کلیه حقوق این سایت متعلق به نرم افزاری آموت می‌باشد.
سوالات متداول
پرتال خدمات مشتریان